La semaine dernière, Google a présenté la mise à jour du BERT à son système de classement de recherche. L'intégration de ce nouvel algorithme, conçu pour mieux comprendre ce qui est important dans les consultations en langage naturel, constitue un changement important. Google a indiqué qu'il concernait 1 requête sur 10. Cependant, de nombreux outils de référencement et de nombreux outils de suivi n'ont pas remarqué de changements importants dans les résultats de recherche de Google, bien que cet algorithme ait été implémenté dans la recherche au cours de la semaine écoulée.
La question est: pourquoi?
La réponse courte. Cette mise à jour du BERT avait pour objectif de comprendre "les requêtes plus longues et plus conversationnelles", écrivait Google dans son billet de blog. Les outils de suivi, tels que Mozcast et autres, suivent principalement les requêtes plus courtes. Cela signifie que l'impact de BERT est moins susceptible d'être visible pour ces outils.
Et pour les propriétaires de site, quand ils consultent leurs classements, ils ne suivent probablement pas beaucoup de requêtes à longue queue. Il suit les requêtes qui envoient des volumes de trafic plus importants vers votre site Web et il s'agit généralement de requêtes courtes.
Moz in BERT. Pete Meyers de Moz a déclaré que l'outil MozCast suivait les termes d'en-tête plus courts et non les types de phrases susceptibles de nécessiter le traitement du langage naturel de BERT.
Pour votre information, je ne m'attendrais pas à voir une grande partie de l'impact de BERT sur MozCast: l'ensemble de suivi quotidien est principalement composé de phrases plus courtes et des termes principaux. Ce ne sont pas des phrases qui exigent probablement la PNL au niveau des actes BERT (selon ma connaissance limitée).
– M. Pete Meyers (@dr_pete) le 25 octobre 2019
RankRanger at BERT. Les habitants de RankRanger, un autre fournisseur d'outils, m'ont dit quelque chose de similaire. "En général, nous n'avons pas constaté d'impact réel", à seulement quelques jours de fluctuations de gamme légèrement plus importantes ", a déclaré la société. Encore une fois, cela est probablement dû au jeu de données suivi par ces sociétés: mots-clés «short tail» sur mots-clés «long tail».
Outils généraux de surveillance dans le BERT. Si vous examinez les outils de suivi, ils présentaient presque tous un niveau de fluctuation inférieur au moment de la mise en œuvre du système BERT par rapport à ce qu'ils avaient montré dans les précédentes mises à jour d'algorithmes Google, telles que les mises à jour d'algorithmes. recherche principale, ou les mises à jour Panda et Penguin.
Voici des captures d'écran des outils de la semaine passée. Encore une fois, je verrais des pics significatifs dans les changements, mais ces outils ne montrent pas que:
Pourquoi nous nous en soucions. Nous voyons beaucoup de gens demander comment ils peuvent améliorer leurs sites maintenant que BERT est gratuit. Ce n'est pas la bonne façon de penser au BERT. Google a déjà indiqué qu'il n'y avait pas de véritable moyen de l'optimiser. Sa fonction est d'aider Google à mieux comprendre l'intention des moteurs de recherche lorsqu'ils effectuent des recherches en langage naturel. L'avantage pour les créateurs de contenu et de référencement est qu'ils peuvent être moins concernés par "l'écriture pour des machines". Concentrez-vous sur la rédaction d'un excellent contenu, pour des personnes réelles
Danny Sullivan de Google a répété qu'il ne pouvait vraiment pas être optimisé pour BERT:
Il n'y a rien à optimiser avec BERT, ni rien à penser à quelqu'un. Les fondamentaux de nous qui cherchons à récompenser un excellent contenu restent inchangés.
– Danny Sullivan (@dannysullivan) Le 28 octobre 2019
Continuez votre stratégie pour écrire le meilleur contenu pour vos utilisateurs. Ne faites rien de spécial pour BERT, mais soyez spécial pour vos utilisateurs. Si vous écrivez pour des personnes, vous "optimisez" déjà l'algorithme Google BERT.
À propos de l'auteur
Barry Schwartz est éditeur de nouvelles pour Search Engine Land et possède RustyBrick, une société de conseil Web basée à New York. Il dirige également Search Engine Roundtable, un blog de recherche populaire sur des sujets liés au SEM.