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Lors de la conférence SMX East, j’ai parlé du sujet de la voix et, en particulier, j’ai discuté de la façon de créer une application d’assistant personnel. Au cours des questions et réponses de cette session, certaines questions sont restées sans réponse et, dans le post d’aujourd’hui, j’en aborderai cinq. Dans la première de ces questions, j’approfondirai mes réflexions sur la quantité totale d’utilisation générale de la recherche vocale aujourd’hui. Vérifiez-le parce que vous pouvez voir les données que vous attendez!
1. Pour concurrencer les autres dans la recherche Google, devons-nous créer une application de recherche vocale?
Bien que je sois un fan de la création d’applications d’assistant personnel, mon expérience suggère que le niveau d’utilisation de la plupart de ces applications reste relativement faible, à quelques exceptions notables près. Je pense qu’il est logique que de nombreuses organisations aient un programme d’application vocale, mais pour la plupart d’entre elles, il s’agit d’acquérir une expérience vocale alors qu’il est encore relativement tôt dans cette nouvelle arène.
Je pense que je devrais essayer la voix aujourd’hui. Pas parce que la voix est énorme en ce moment, mais parce qu’elle sera et viendra rapidement. En d’autres termes, avoir une application d’assistant personnel n’est pas une exigence pour participer à la recherche Google, mais dans quelques années, ce sera probablement le cas.
Alors, pourquoi commencer maintenant? Simple: la voix en tant que source d’entrée changera les attentes des utilisateurs quant au fonctionnement du dialogue homme-machine, et il est difficile d’apprendre à gérer la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel. Ils auront besoin d’expérimenter cela et d’apprendre comment cela fonctionne et il faudra du temps pour développer cette expérience.
Beaucoup d’entre vous pensent probablement que vous avez vu de nombreuses statistiques qui suggèrent que la voix est déjà énorme, et vous vous demandez si je suis simplement déconnecté de ce qui se passe. Cependant, la réalité est que ces statistiques sont trompeuses (et dans certains cas, elles sont complètement mal citées). Il y a trois raisons fondamentales à cela:
- Les mesures fréquemment citées au sujet de la recherche vocale sont inexactes.
- La nature des requêtes vocales est très différente de la composition des requêtes de recherche écrites.
- L’utilisation de l’assistant personnel n’est qu’une partie de la recherche vocale totale
Pour résoudre le problème du volume de la recherche vocale, quiconque publie peu de données réelles sur ce sujet. Nous avons la prédiction souvent citée sur la recherche vocale qui représente 50% de toutes les recherches d’ici 2020 qui est souvent attribuée à Comscore. Tout d’abord, la prédiction a été faite par Andrew Ng, qui était à l’époque le scientifique en chef de Baidu.
Deuxièmement, sa prédiction portait sur la combinaison de la recherche vocale et visuelle. Et troisièmement, les données disponibles dont nous disposons suggèrent que votre prédiction était très exagérée.
Nous avons également le discours de Sundar Pichai dans Google I / O où il a noté :
« aux États-Unis Dans notre application mobile et Android, une requête sur cinq, le 20 % de nos requêtes sont des requêtes vocales et leur participation augmente. »
Vingt pour cent des requêtes sonnent déjà comme un grand nombre, mais analysons un peu plus: [19659007] Cela n’inclut pas les requêtes de bureau, où le Le partage des requêtes vocales est probablement proche de zéro
- Cela n’inclut pas les requêtes de navigateur sur les appareils Android, et cela peut entraîner beaucoup plus de requêtes dans les navigateurs standard que Google Assistant
- Cela n’inclut pas Les requêtes Google qui ont lieu sur des appareils iOS, où les installations de Googl Assistant sont probablement assez faibles (donc presque toutes les requêtes Google sont effectuées via le navigateur) [19659010] Même ainsi, il semble que ce pourrait être un nombre important, non? Mais maintenant, nous allons nous plonger dans la composition de ces consultations. Nous commencerons par analyser l’analyse de Bryson Meunier de 3 000 consultations vocales et le rapport de Greg Sterling sur l’enquête auprès des consommateurs menée par NPR et Edison Research. Jetons d’abord un coup d’œil aux données sur l’utilisation de Google Home par la famille Bryson.
Entre jouer de la musique, dire à Google Home de s’arrêter, régler les minuteries, démarrer le contrôle et régler le volume, nous avons 72% de toutes les requêtes. Il n’y a pas beaucoup de trace de quoi que ce soit pouvant donner lieu à une action pour la grande majorité des entreprises avec des sites Web (sauf si vous exécutez un service de musique).
Bryson analyse cela plus en détail en analysant les tentatives de consultation générale. Utilisez les intentions définies dans Consignes relatives aux évaluateurs de la qualité de la recherche Google (les définitions complètes commencent à la page 71). Un bref résumé de leurs définitions est le suivant:
- Know – l’utilisateur recherche des informations sur un sujet
- Know Simple – un cas particulier d’une requête Know où tout ce que l’utilisateur veut est un simple fait
- Do – requêtes qui indiquent que l’utilisateur veut faire quelque chose
- Action de périphérique: un cas spécial de requêtes Do, où le périphérique que l’utilisateur utilise peut terminer l’action en son nom (comme les requêtes Play Music) [19659008] Site Web: rechercher un site Web ou une page Web spécifique
- Visite en personne: lorsque l’utilisateur veut aller quelque part en particulier
Lorsque vous consultez l’ensemble de données de cette famille, Nous ne voyons pas beaucoup d’occasions pour la plupart des organisations de se rencontrer dans un grand nombre de trafic de recherche. La raison principale est qu’une grande partie de l’utilisation est destinée à de nouveaux types de cas d’utilisation que Google peut rencontrer sans avoir besoin d’une assistance tierce (c’est-à-dire son site Web).
L’un des points de données intéressants était le tableau de jeu créé par NPR qui montre comment l’utilisation des haut-parleurs intelligents varie tout au long de la journée.
En examinant ces requêtes, nous constatons qu’elles ne ressemblent généralement pas aux requêtes de recherche traditionnelles. De plus, c’est ce que Greg Sterling avait à dire à propos de ces données:
C’est un mélange large et diversifié, bien que la découverte d’actions / compétences reste un problème sur Google Home et les appareils Alexa. Les gens ne sont pas complètement sûrs de tout ce que les haut-parleurs intelligents peuvent faire, et il n’y a pas de grand mécanisme de découverte pour le moment.
Pour une source finale, considérons les données d’un rapport d’utilisation de la voix de PWC . [19659004] Cumulativement, ce que ces trois sources différentes nous confirment, c’est que la révolution de la voix n’a pas encore complètement pris le dessus. Nous voyons un nombre important de choses qui sont faites par la voix, mais beaucoup d’entre elles sont NOUVELLES ou tombent dans des actions hautement répétitives, telles que payer pour la musique, obtenir des instructions, régler des minuteries, etc. Par conséquent, ils ajoutent une nouvelle dimension au volume de recherche total, mais pas beaucoup d’opportunités pour la plupart des entreprises.
Les principaux obstacles à un niveau plus large d’adoption, y compris la modification des requêtes de recherche plus traditionnelles en voix, sont les suivants:
- Bien que la précision informée La reconnaissance vocale soit la même que pour les humains (environ 95%) Les types d’erreurs qui se produisent avec les requêtes vocales sont très différents et souvent très frustrants.
- La reconnaissance vocale n’est pas le seul problème et, en fait, le plus important est le traitement du langage naturel. Les principaux assistants personnels ont encore BEAUCOUP de travail à faire ici.
- Les utilisateurs ne comprennent pas encore pleinement le large éventail de capacités offertes par les assistants personnels et, comme l’a souligné Greg Sterling, la découverte de nouvelles capacités n’est pas facile.
Les trois domaines doivent être améliorés pour que la voix puisse réaliser son plein potentiel. Ces améliorations arrivent et nous y arriverons, mais cela prendra du temps.
Mais les marques doivent travailler pour développer leur compréhension des applications et des interactions vocales, et comment construire des applications pour répondre aux besoins des utilisateurs. C’est quelque chose sur lequel je commencerais à travailler aujourd’hui. Pas pour participer à Google aujourd’hui, mais pour être prêt à participer à Google demain.
2. Comment envisagez-vous d’utiliser un schéma discutable pour le contenu vocal et ses résultats possibles?
Je suis content que cette question ait été posée car récemment il y a eu un grand changement. Auparavant, le balisage discutable ne s’appliquait qu’aux sites d’actualités. En fait, si vous accédez à la page developers.google.com dans le balisage vocal vous verrez toujours ce qui suit:
Pour pouvoir apparaître dans les résultats des actualités, votre site doit être un site valide Newsletter Assurez-vous de soumettre votre site d’actualités à Google via le Publisher Center ou en configurant une édition valide dans Google News Publisher Center .
Depuis le 12 décembre, Google nous a fait savoir qu’il recherchait un balisage discutable sur les sites, alors allez-y et implémentez-le! Bien sûr, cela ne garantit pas qu’il sera utilisé dans les résultats de la recherche vocale, mais cela augmentera probablement vos chances de le faire.
3. Quelle est la stratégie vocale pour les marchés verticaux tels que la météo, où la réponse ne fait pas honneur à la source ou ne génère pas de notoriété?
C’est une question difficile. Si votre objectif est de gagner un extrait en vedette (et, par conséquent, la présence dans les résultats vocaux) pour une requête comme « Falmouth Weather », cela sera très difficile pour vous à moins que vous ne soyez l’éditeur de weather.com, accuweather.com ou wunderground com. De plus, Google fournit vraiment l’attribution lorsqu’un écran est disponible:
Cependant, comme la question le suggère, Google ne fournit pas d’attribution lorsqu’il fournit les résultats par la voix. J’en ai discuté avec Barry Schwartz et nous pensons tous les deux que Google a un accord avec Weather.com pour les résultats de la météo, donc la façon dont il se comporte est probablement celle qui était spécifiée dans cet accord.
Pour être clair, les verticales que je connais où aucune attribution n’est fournie, je pense sont le résultat direct d’une négociation entre la source du contenu et Google. Ces scénarios ne devraient pas affecter votre stratégie vocale globale.
À moins que vous ne soyez en mesure de négocier un accord spécifique avec Google, vous devez réfléchir à la manière dont vous structurez l’accord pour obtenir le meilleur résultat pour vous. Cependant, si vous n’êtes pas en mesure de négocier un tel accord, vous ne pouvez probablement pas faire grand-chose pour classer la recherche vocale sur ces résultats, car quelqu’un d’autre (comme weather.com) le fera.
4. Quelle a été la difficulté de la mise en œuvre du suivi Google Assistant / Alexa dans Google Analytics?
Comme je l’ai souligné dans la présentation que j’ai faite à voix haute à SMX East dans building v ou ice applications il est possible de suivre l’utilisation de vos applications d’assistant personnel dans Google Analytics ou Adobe Analytique
Nécessite certaines compétences en programmation pour configurer l’intégration via des appels d’API. Un programmeur raisonnablement formé peut probablement comprendre comment le faire avec quelques semaines d’efforts de programmation (y compris les tests et le débogage).
5. Quand devez-vous utiliser votre propre application vocale et quand devez-vous utiliser les outils existants (tels que Google My Business) pour transmettre vos informations aux utilisateurs?
J’exprimerais la question un peu différemment. La vraie question est de savoir quand vous devez faire les deux. Si vous avez des emplacements physiques pour votre entreprise et que vous souhaitez attirer la circulation des piétons, vous devez être dans Google My Business. C’est aussi simple que cela. En outre, s’il existe des opportunités pour que ces mêmes requêtes apparaissent dans les résultats liés à la voix, ce qui peut désormais augmenter vos chances d’obtenir en obtenant des extraits de fonctionnalités ou en utilisant un balisage parlant, vous devez également le faire.
Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l’auteur invité et pas nécessairement de Search Engine Land. Les auteurs du personnel sont répertoriés ici .
À propos de l’auteur
Eric Enge est directeur général de Perficient Digital, une agence numérique multiservices primée. Auparavant, Eric était le fondateur et PDG de Stone Temple, également une agence de marketing numérique primée, qui a été acquise par Perficient en juillet 2018. Il est le principal co-auteur de The Art of SEO, un livre de plus de 900 pages connu dans le industrie comme « la bible du référencement ». En 2016, Enge a reçu le Landy Search Engine Land Award pour le vendeur de l’année et les US Search Awards. UU. Il est un écrivain, un chercheur, un enseignant prolifique et un conférencier et panéliste de premier plan lors de grandes conférences de l’industrie.